成都地调中心参加第四届数据驱动与地学发展全国学术研讨会

2026年10月9日—10月12日，由中国地质学会举办的第四届数据驱动与地学发展全国学术研讨会在浙江杭州举行，本次大会主题为“AI时代的地球系统科学：数据、机理与智能的深度融合（Earth System Science in the Era of AI: Deep Fusion of Data, Mechanism and Intelligence）”，围绕地球系统演化、多圈层耦合和可持续发展等科学问题和应用需求，开展机理约束下的地学大数据与AI协同智能建模、可解释地球系统人工智能，以及AI支撑下地球系统可持续发展等方向的学术交流。成都地调中心大数据智能找矿团队参会交流。

会议上，信息化室冯立豪博士、程茂策助理工程师分别作题为《基于知识-数据耦合驱动的智能找矿模型—以中国广西造山型金矿床为例》、《PU-XGBoost方法在稀少矿点区域找矿靶区优选中的应用》的学术报告。冯立豪构建融入造山型金矿床成矿先验系统知识的知识-数据协同驱动智能找矿模型，着力解决地学大数据人工智能找矿面临的成矿样本稀少、先验成矿知识利用不足、模型黑箱问题限制落地推广等难题。该模型在矿田尺度找矿应用中取得突破，显著提升勘查找矿工作效率与勘查资金利用率。程茂策介绍基于正样本无标签学习（PU）的非成矿负样点优选方法，有效消除成矿负样本不确定性对模型精度的干扰；研究融合XGBoost梯度提升算法与SHAP可解释性分析技术，完善方法体系并开展工程应用，在单矿山尺度靶区预测中成功发现矿体，取得实质性找矿成效。

本次两位成员的汇报宣传了成都地调中心大数据智能找矿团队最新调查研究成果，增强了与同行的交流，与前沿学者进行深入交流探讨，获得与会专家好评。会议共设立10个大会报告，22个专题分会场，251场报告，约700余名全国产学研用单位地学信息化工作者开展交流。

智能找矿成果交流

（信息化室 程茂策 冯立豪 供稿）